Pozycjonowanie AI w rolnictwie – jak budować sprzedaż, gdy ruch na stronie spada?

Pozycjonowanie AI w rolnictwie to strategia polegająca na optymalizacji treści tak, aby stały się one bezpośrednią odpowiedzią generowaną przez sztuczną inteligencję w wynikach wyszukiwania, co buduje autorytet marki nawet bez konieczności kliknięcia w link.

W marketingu rolniczym przez lata obowiązywała prosta zasada: im wyższa pozycja w Google, tym większy ruch, a tym samym większa szansa na sprzedaż. Dziś ta korelacja ulega zmianie. Rewolucja AI Overviews sprawia, że rolnik otrzymuje odpowiedź „na tacy” w wyszukiwarce. Jak wykorzystać to zjawisko, by zamiast tracić, zyskiwać klientów zdecydowanych na zakup?

Czym jest zjawisko zero-click search w branży agro?

Zero-click search to sytuacja, w której rolnik otrzymuje wyczerpującą odpowiedź na swoje pytanie bezpośrednio w widoku wyszukiwarki (poprzez tzw. przegląd AI), co eliminuje potrzebę klikania w linki do stron internetowych.

Dla firm rolniczych oznacza to zmianę punktu styku z klientem. Zamiast walczyć o kliknięcie, walczymy o bycie zacytowanym w odpowiedzi. Algorytm kompiluje informacje z najbardziej wiarygodnych źródeł. Jeśli Twoja treść spełnia wymogi AI tj. jest precyzyjna i ustrukturyzowana, to właśnie Twój produkt zostanie zarekomendowany.

• Efekt biznesowy: Marka pojawia się jako rozwiązanie problemu (np. rekomendowany środek ochrony roślin) bezpośrednio w interfejsie wyszukiwarek.
• Wyzwanie analityczne: Firmy mogą obserwować spadek ruchu na stronie przy jednoczesnym wzroście rozpoznawalności i sprzedaży produktów w terenie.

Jakie nowe wskaźniki (KPI) należy śledzić zamiast ruchu na stronie?

W modelu pozycjonowania AI kluczowymi wskaźnikami sukcesu (KPI) są: obecność marki w generowanych odpowiedziach (Share of Model), wzrost zapytań brandowych oraz ostatecznie – pozyskane leady, a nie sama liczba sesji na stronie.

Użytkownik, który otrzymał rekomendację od AI, w kolejnym kroku często wpisuje w wyszukiwarkę bezpośrednio nazwę Twojej firmy lub produktu, aby znaleźć ofertę handlową, co generuje wzrost wyszukiwań brandowych zamiast ruchu z ogólnych fraz poradnikowych.

Musimy więc przejść od analizy ilościowej do jakościowej. Poniższa tabela przedstawia różnice w mierzeniu skuteczności między klasycznym SEO a nowym modelem GEO/AEO.

Należy jednak pamiętać, że przejście na model wyszukiwarki oparty o AI Overviews, nie pozwala zapomnieć o tradycyjnym SEO. Zgodnie z Raportem AI Overview na rynku UK od Insightland to właśnie strony zajmujące TOP 10 pozycji w wyszukiwarce są najczęściej (bo aż w 70% przypadków!) cytowane.

Dlaczego jakość leadów rośnie, mimo że ruch spada?

W środowisku zero-click search ruch na stronie ulega naturalnej filtracji – algorytmy AI odpowiadają na proste pytania, a do witryny kierują jedynie użytkowników ze złożonymi problemami, którzy są znacznie bliżej decyzji zakupowej.

Paradoks polega na tym, że mniejsza liczba odwiedzin może generować wyższe przychody. Użytkownik, który mimo otrzymania gotowej odpowiedzi od AI decyduje się na przejście do serwisu, to zazwyczaj osoba poszukująca pogłębionej wiedzy specjalistycznej lub gotowa do zakupu. Taki odbiorca:

• ma sprecyzowany problem,
• szuka konkretnego rozwiązania (np. tabeli dawkowania, specyfikacji technicznej),
• jest idealnym materiałem na leada.

W efekcie rośnie współczynnik konwersji, ponieważ „przypadkowi” odwiedzający zostają obsłużeni przez AI na poziomie wyszukiwarki.

Aby to wykorzystać, Twoje treści muszą celować w tzw. długi ogon (long-tail) i rozwiązywać konkretne problemy:

• Zamiast pisać ogólnie o „uprawie rzepaku”, twórz treści typu: „Jakie są objawy niedoboru boru w rzepaku ozimym przy niskim pH gleby?”.
• Zamiast „skuteczny fungicyd”, podaj dane: „Skuteczność substancji X w temperaturze 8°C potwierdzona w 3-letnich badaniach”.

Jak domknąć sprzedaż wykorzystując synergię kanałów w pozycjonowaniu AI w rolnictwie?

Skuteczna strategia w erze AI polega na wykorzystaniu widoczności w wynikach wyszukiwania do budowania zaufania, a następnie na „domykaniu” sprzedaży poprzez precyzyjne targetowanie reklam w różnych kanałach cyfrowych.

Pozycjonowanie AI nie działa w próżni – jest elementem zintegrowanego systemu 360 stopni. Jeśli rolnik dowie się z odpowiedzi AI, że Twój produkt jest liderem w zwalczaniu konkretnej choroby, Twoja marka zyskuje w jego oczach status eksperta. W kolejnym kroku należy wykorzystać ten moment.

1. Identyfikacja intencji: Wiedząc, o jakie problemy rolnicy pytają AI, możesz zdefiniować grupy odbiorców aktywnie poszukujących rozwiązań.
2. Precyzyjne dotarcie: Wykorzystując narzędzia takie jak FARM AI™, możesz dotrzeć z reklamą displayową lub wideo do osób wykazujących konkretne zainteresowania agrotechniczne.
3. Domknięcie transakcji: Reklama w social mediach lub remarketing trafia na podatny grunt, ponieważ użytkownik już wcześniej spotkał się z rekomendacją Twojej marki w wyszukiwarce.

Czy ROI w modelu zero-click jest mierzalne?

Tak, zwrot z inwestycji w pozycjonowanie AI w rolnictwie jest w pełni mierzalny, pod warunkiem analizowania całej ścieżki zakupowej klienta i łączenia danych o widoczności z realnymi zapytaniami ofertowymi oraz sprzedażą.

Nowoczesny marketing rolniczy opiera się na twardych danych. Mierzenie sukcesu w modelu zero-click wymaga odejścia od analizy ostatniego kliknięcia na rzecz atrybucji wielokanałowej. Dzięki systemom CRM i analityce można śledzić, jak ekspozycja na markę w różnych punktach styku, od odpowiedzi AI po reklamę w social mediach, przekłada się na finalną rozmowę z handlowcem i realizację sprzedaży. Inwestycja w widoczność AI zwraca się poprzez skrócenie procesu decyzyjnego rolnika, który przychodzi do przedstawiciela regionalnego z już wyrobioną opinią o produkcie.

Nie wiesz od zego zacząć? Dowiedz się, jak pojawić się w przeglądzie AI!

Łączymy marki agro z rolnikami
od ponad 20 lat.

Porozmawiaj z nami o swojej kampanii i zacznij trafiać do właściwych odbiorców.